M 機械学習と情報技術
Guides
1089 記事 20 ドメイン
  • All
  • 数学
  • 確率・統計
  • 物理学
  • 力学
  • 電波通信
  • 電子工学
  • 光学
  • 材料工学
  • 航空宇宙
  • 制御工学
  • 機械学習
  • CS・プログラミング
  • 宇宙推進
  • 宇宙ロボティクス
  • 宇宙AI
  • 宇宙通信
  • 宇宙持続可能性
  • ISRU・宇宙製造
  • 小型衛星
  • 先進ミッション

TiRex — xLSTMベースの軽量時系列基盤モデル【NeurIPS 2025】

2026年4月28日 時系列分析
衛星のオンボードコンピュータには厳しい制約があります。宇宙放射線に耐えるために設...
NeurIPSTiRexxLSTM時系列基盤モデル軽量モデル

TiRex — xLSTMベースの軽量時系列基盤モデル【NeurIPS 2025】

2026年4月28日 時系列分析
衛星のオンボードコンピュータには厳しい制約があります。宇宙放射線に耐えるために設...
NeurIPSTiRexxLSTM時系列基盤モデル軽量モデル

Time-MoE — 24億パラメータのMoE時系列基盤モデル【ICLR 2025】

2026年4月28日 時系列分析
大規模言語モデル(LLM)の世界では「モデルを大きくすれば性能が上がる」というス...
ICLRMixture of ExpertsMoETime-MoEスケーリング則時系列基盤モデル

MOMENT — オープンソースのEncoder-only時系列基盤モデル【ICML 2024】

2026年4月28日 時系列分析
時系列基盤モデルの多くはDecoder-only(自己回帰生成)アーキテクチャを...
Encoder-onlyICMLMOMENTマスク再構成埋め込み時系列基盤モデル

TimeRCD — 相対的文脈乖離による時系列異常検知基盤モデル【NeurIPS 2025】

2026年4月28日 時系列分析
人工衛星のテレメトリデータで異常を検出したいとき、最大の障壁はラベル付きデータの...
NeurIPSTimeRCDトークンレベル異常合成データ時系列基盤モデル異常検知

Sundial — 1兆データ点で事前学習した最新最大の時系列基盤モデル【ICML 2025】

2026年4月28日 時系列分析
衛星のテレメトリデータは毎秒数十〜数百のセンサ値を記録し続けます。温度、電圧、姿...
Flow MatchingICMLSundial事前学習時系列基盤モデル確率的予測

時系列基盤モデルの全体像 — PatchTST・Informer・TimesFM・Chronosを体系的に解説

2026年4月25日 時系列分析
ある電力会社のエンジニアが、来週の電力需要を予測するモデルを構築しなければならな...
ChronosInformerPatchTSTTimesFMTransformerゼロショット予測事前学習時系列基盤モデル

Domains

  • 数学
  • 確率・統計
  • 物理学
  • 力学
  • 電波通信
  • 電子工学
  • 光学
  • 材料工学
  • 航空宇宙
  • 制御工学
  • 機械学習
  • CS・プログラミング
  • 宇宙推進
  • 宇宙ロボティクス
  • 宇宙AI
  • 宇宙通信
  • 宇宙持続可能性
  • ISRU・宇宙製造
  • 小型衛星
  • 先進ミッション

Tags

機械学習深層学習Transformer宇宙ロボティクス確率分布線形代数統計的検定統計学LLM材料力学確率論自然言語処理数学確率過程多変量解析

About

航空宇宙の研究者が、理工系の基礎から最先端の宇宙技術までを数式とコードで解説します。

M 機械学習と情報技術

航空宇宙の研究者が運営する理工系技術ブログ。 大学教養〜専門レベルの数学・物理・工学を「数式の導出 + Python実装」で解説します。

基礎科学

  • 数学
  • 確率・統計
  • 物理学
  • 力学
  • 制御工学
  • 機械学習

工学

  • 電波通信
  • 電子工学
  • 光学
  • 材料工学
  • 航空宇宙
  • CS・プログラミング

宇宙技術

  • 宇宙推進
  • 宇宙ロボティクス
  • 宇宙AI
  • 宇宙通信
  • 宇宙持続可能性
  • ISRU・宇宙製造
  • 小型衛星
  • 先進ミッション
  • ホーム
  • プライバシーポリシー
  • お問い合わせ
© 2026 機械学習と情報技術. All rights reserved.