勾配反転層（GRL）とは — 順伝播は恒等・逆伝播で勾配を反転する仕組み
ニューラルネットの学習は「損失を小さくする方向へパラメータを動かす」の繰り返しで...
GAN（敵対的生成ネットワーク）の理論をわかりやすく解説
GAN（Generative Adversarial Networks、敵対的生...
USAD：敵対的オートエンコーダによる多変量時系列の異常検知を徹底解説
工場のポンプ、サーバー群のCPU・メモリ、配水網の流量計。こうした設備は数十〜百...
DANN（敵対的ドメイン適応） — 勾配反転でドメイン不変な特徴を学ぶ
ドメイン汎化とLODOCVでは、「学習した環境と違う環境ではモデルが滑る」問題を...
BeatGAN：敵対的に生成した正常波形と比べて異常時刻を指し示す
再構成ベースの異常検知には、本シリーズで何度も触れてきた共通の弱点がある。オート...
GAN(敵対的生成ネットワーク)の理論と実装
「本物そっくりの偽札を作る偽造者と、それを見破ろうとする鑑定士がいたとしたら、両...