DAGMM：オートエンコーダとガウス混合を同時学習する異常検知
高次元のデータから異常を見つけるとき、よくある手はまず次元を削減して低次元で密度...
混合ガウスモデル（GMM）による異常検知 — 多峰の正常を密度でとらえる
マハラノビス距離による異常検知の最後で、重大な限界に触れました。マハラノビス距離...
MTGFlow：正規化フローと動的グラフでラベルゼロの異常検知を実装する
異常検知の最大の壁のひとつは「ラベルがない」ことだ。実システムで「これは異常」と...
GANF：ベイジアンネットで同時密度を分解する正規化フロー異常検知
ラベルなしで多変量時系列の異常を見つけたい ―― この問題に「密度推定」で答える...