テキストと数値の時系列データを統合する — マルチモーダル時系列予測データセット設計の要点
天気予報のニュースで「来週は寒波の影響で野菜の価格が上昇する見込み」と聞いたら、...
AAD-LLM：異常検知を『言語タスク』に変える ― 凍結LLMで判定と説明を同時に出す
異常検知のモデルが「異常です」とだけ告げて、理由を何も語らない。運用者はその判断...
プロンプトエンジニアリングの基礎と実践テクニック
プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）は、大規模言語...
RLHFの仕組みを3ステップで完全理解する
RLHF（Reinforcement Learning from Human F...
【実践】LoRA/PEFTで効率的にLLMをファインチューニングする
LoRA（Low-Rank Adaptation）は、大規模言語モデルを効率的に...
In-Context Learningを理解する — LLMはなぜ文脈から学べるのか
In-Context Learning（ICL）は、大規模言語モデル（LLM）が...