ELBO（変分下界）とは？対数尤度の下から支える不等式を導出する
手元に猫の写真が10万枚あるとして、「この画像たちを生み出した確率モデル」を学習...
Stochastic Variational Gaussian Process (SVGP) — 大規模データに対応するGP近似
10万件のセンサ計測、1000万枚の衛星画像ピクセル、1日数億トランザクションの...
KLダイバージェンスとJSダイバージェンス — 確率分布間の距離と機械学習への応用
「2つの確率分布がどれだけ違うか」を数値で表したい——機械学習や統計の現場でこの...
変分グラフオートエンコーダ(VGAE)の理論と導出と実装
SNSの「知り合いかも」機能は、まだ友達になっていない2人のユーザーが「将来つな...
【変分ベイズ】変分推論やELBOを理解する
画像の認識モデルを学習させたとき「このラベルにどれくらい確信を持っているか」を知...
【深層学習】VAEとは？VAEの理論を徹底的に分かりやすく解説する
「画像を学習して、見たことのない新しい画像を生成したい」——そう思ったとき、通常...
VAE（変分オートエンコーダ）の理論とELBOを導出する
VAE（Variational Autoencoder, 変分オートエンコーダ）...
ヘルムホルツ自由エネルギーとギブズ自由エネルギー 完全ガイド — 統計力学から変分推論まで
氷を部屋に置いておくと、放っておいても勝手に溶けます。逆に、こぼした水が自然に集...
深層ガウス過程 (Deep GP) — ガウス過程を多層に重ねる階層ベイズモデル
未知の関数を観測データから推定し、しかも「どこが確からしくて、どこが当てにならな...
InterFusion：指標間依存と時間依存を二視点の階層VAEで同時に捉える
多変量時系列の異常検知には、見落とされがちな二面性がある。ひとつは時間依存 ――...