TS-RAG:検索拡張で時系列基盤モデルのゼロショット予測を強くする 2026年6月21日 時系列分析 電力需要、気温、為替レート、工場の多変量センサー。こうした時系列を「これから24... 基盤モデル時系列予測時系列分析検索拡張生成機械学習
RATFM:検索拡張で時系列基盤モデルに「正常事例」を覚えさせる異常検知を徹底解説 2026年6月21日 異常検知 新しい現場に異常検知を導入したいのに、その現場のデータでモデルを学習させる余裕が... 基盤モデル時系列分析検索拡張生成機械学習異常検知
THEMIS:凍結した時系列基盤モデルの埋め込みでゼロショット異常検知 2026年6月21日 異常検知 新しいセンサー群や新しい工場ラインに異常検知を導入するたびに、私たちは「そのデー... ゼロショット基盤モデル時系列分析機械学習異常検知表現学習
TimesNet:時系列を周期で2次元に折りたたみ、2D畳み込みで変動を捉える 2026年6月21日 異常検知 時系列の「変動」をどうモデル化するか ―― これは時系列解析の根本問題だ。RNN... 2D畳み込みFFT周期性基盤モデル時系列解析異常検知
地球観測の基盤モデル — Prithvi / SatMAE を理解する 2026年5月19日 地球観測基盤モデル 毎日のように地球を周回するSentinel-2やLandsatは、地表のあらゆる... Foundation ModelMAEPrithviSatMAEリモートセンシング地球観測基盤モデル