半教師あり学習の理論と実装 — ラベルなしデータを活用する
現実の機械学習プロジェクトでは、データは大量にあるのにラベル付きデータだけが不足...
自己訓練（self-training）と擬似ラベル — 半教師あり学習の理論と確証バイアスの罠
ラベル付きデータを集めるのは高くつきます。専門家が一つ一つ正解を付ける必要がある...
Noisy Student — ノイズを武器に、自己訓練を大規模化する
自己訓練（self-training）の記事では、モデル自身の予測を擬似ラベルに...
FixMatch — 擬似ラベルと整合性正則化で、わずかなラベルから学ぶ
ラベル付けは高くつきます。画像1枚に正解を付けるのは一瞬でも、数万枚となれば膨大...