勾配反転層（GRL）とは — 順伝播は恒等・逆伝播で勾配を反転する仕組み
ニューラルネットの学習は「損失を小さくする方向へパラメータを動かす」の繰り返しで...
DANN（敵対的ドメイン適応） — 勾配反転でドメイン不変な特徴を学ぶ
ドメイン汎化とLODOCVでは、「学習した環境と違う環境ではモデルが滑る」問題を...