ナイーブベイズとロジスティック回帰は、どちらも2値分類の定番手法です。そして不思...

多クラス分類の出力層で「各クラスの確率」を出力したいとき、モデルの生の出力（ロジ...

迷惑メールか否か、画像が猫か犬か、検査結果が陽性か陰性か——分類とは「観測したデ...

交差エントロピー（Cross-Entropy）は、自然言語処理における最も基本的...

ガウス過程回帰（GPR）は、関数空間上にガウス過程の事前分布を置くことで、柔軟な...

二値分類モデルの良し悪しを、たった一つの数字で表したい — そう思ったとき多くの...

衛星の運用現場では、テレメトリデータに対して複数のタスクを同時に処理する必要があ...

患者の年齢・血圧・コレステロール値から、心臓病を発症するかしないか（0か1か）を...

微分方程式は、未知関数とその導関数を含む方程式であり、自然科学や工学のあらゆる分...

ロジスティック回帰(Logistic Regression)は、二値分類問題を解...