位置エンコーディング | 機械学習と情報技術

RoPE（回転位置埋め込み）とは？相対位置を回転で表す仕組みを図解でわかりやすく解説

2026年7月5日 Transformer

RoPE（Rotary Position Embedding、回転位置埋め込み）...

Llama LLM RoPE Transformer 位置エンコーディング

位置エンコーディングの理論 — sin/cos・RoPE・ALiBi

2026年7月2日 Transformer

Self-Attentionには本質的な問題があります。入力トークンの順番を入れ...

ALiBi RoPE sin/cos Transformer 位置エンコーディング機械学習深層学習

Attention Is All You Need（Transformer原論文）を徹底解読

2026年7月2日 Transformer

2017年に Vaswani et al. が発表した論文「Attention ...

Encoder-Decoder Self-Attention Transformer マルチヘッド位置エンコーディング深層学習

Self-Attentionは語順を知らない — 置換同変性と位置エンコーディングの必然性

2026年7月2日 Transformer

「私は犬を見た」と「犬は私を見た」。使われている単語は同じでも、語順が変われば意...

Transformer 位置エンコーディング深層学習置換同変性集合関数

位置エンコーディング比較：原論文の正弦波からデファクトのRoPEへ — なぜ絶対位置から回転位置に移ったか

2026年7月2日 Transformer

Transformerを学ぶと必ず出てくるのが「位置エンコーディング（Posit...

LLM RoPE Transformer 位置エンコーディング正弦波位置エンコーディング相対位置

正弦波位置エンコーディングを具体例で理解する — Attention Is All You Needの位置表現

2026年7月1日 Transformer

「犬が猫を追う」と「猫が犬を追う」。使われている単語は全く同じなのに、意味は正反...

Attention NLP Transformer 位置エンコーディング正弦波深層学習

Transformerアーキテクチャの全体像をわかりやすく解説

2026年6月29日 Transformer

Transformerは、2017年にGoogleの研究チームがNeurIPS論...

Encoder-Decoder Self-Attention Transformer 位置エンコーディング深層学習

相対位置エンコーディングの理論 — Shaw et al.からTransformer-XLまで、相対位置の系譜

2026年6月27日 Transformer

Transformerに位置情報を与える方法として、sin/cosによる絶対位置...

Self-Attention T5 Transformer Transformer-XL 位置エンコーディング機械学習深層学習相対位置エンコーディング

ALiBi（Attention with Linear Biases）の理論と実装 — 学習不要の位置エンコーディングで外挿性能を向上させる

2026年6月27日 Transformer

大規模言語モデル（LLM）を使っていて、こんな疑問を持ったことはないでしょうか。...

ALiBi LLM Transformer 位置エンコーディング外挿性長系列処理

位置エンコーディング（Positional Encoding）の仕組みをわかりやすく解説

2026年6月7日 Transformer

位置エンコーディング（Positional Encoding）は、Transfo...

NLP Self-Attention Transformer 位置エンコーディング深層学習

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