仮説検定の選び方ガイド — どの検定をいつ使う？フローチャートで図解
手元に2つのグループの測定値があります。片方の平均がもう片方より少し高い。「差が...
p値とは？定義と正しい解釈を図解でわかりやすく解説
論文でもA/Bテストの報告書でも、結論の根拠として必ずと言っていいほど登場するの...
統計的検定とは？仮説検定の手順と考え方をわかりやすく解説
新しい薬を100人に投与したら、既存薬より平均で2点だけ症状スコアが下がりました...
t検定とは？1標本・2標本・対応ありの3種類をわかりやすく解説
はじめに 「この製品の平均重量は規格値を満たしているか？」「2つの教育法で学生の...
統計的検定とは？帰無仮説・対立仮説・p値をわかりやすく解説
はじめに 「新しい薬は本当に効果があるのか？」「このコインは本当に公平なのか？」...
MANOVA（多変量分散分析）完全ガイド — Wilksのλから検定統計量・実装まで
3種類の肥料（A, B, C）を使って植物を育て、その効果を「茎の長さ」と「葉の...
ネイマン・ピアソンの基本補題をわかりやすく導出する
ある工場の品質管理部門で、製品の不良率が基準値を超えているかどうかを判定したいと...
A/Bテストの統計学 — 仮説検定とベイズ的アプローチ
あるWebサービスのデザインチームが、ボタンの色を青から緑に変えたらコンバージョ...
ベイズ仮説検定とベイズファクターの計算
「この薬は効くのか」「コインは公正か」——仮説検定はデータに基づいてこうした問い...
ホテリングのT²検定 — 多変量の平均検定
ある新薬の効果を臨床試験で評価するとしましょう。治療の効果は「収縮期血圧の変化」...