多変量t分布の定義・性質と正規分布との比較
2次元の正規分布に従うデータがあったとしましょう。大半のデータは楕円状にまとまり...
ノンパラメトリック検定の全体像 — いつ使うべきか？
ある心理学実験で、反応時間を測定しています。データを見ると、多くの被験者は0.5...
IQR（四分位範囲）とは？外れ値検出と1.5倍ルールの根拠を図解でわかりやすく解説
センサーの計測値が1万件あって、そのうち数件だけ「配線が抜けていた瞬間の $0$...
多変量t分布と裾の重い多変量モデル — ロバストクラスタリング・金融リスクへの応用
2008年のリーマンショックでも、2020年のコロナショックでも、株価の暴落は「...
コーシー分布とロバスト統計 — 重い裾、分散非存在性、外れ値への耐性
「サンプルサイズを十分大きく取れば、標本平均は真の期待値に収束する」——大数の法...
ラプラス分布 完全ガイド — 二重指数分布とL1正則化・ロバスト統計
データの平均を取ると、たった1つの極端な外れ値に結果が大きく引きずられた——統計...