ファインチューニング | 機械学習と情報技術

ファインチューニングと転移学習の理論を解説

2026年6月13日 NLP

転移学習（Transfer Learning）とファインチューニング（Fine-...

BERT GPT NLP ファインチューニング事前学習特徴抽出転移学習

転移学習の理論と実践 — 事前学習モデルの活用戦略

2026年6月10日 CNN

深層学習で高い性能を得るには大量のデータが必要ですが、医療画像や衛星画像などの専...

ファインチューニング事前学習機械学習深層学習特徴抽出転移学習

【実践】LoRA/PEFTで効率的にLLMをファインチューニングする

2026年6月7日 Transformer

LoRA（Low-Rank Adaptation）は、大規模言語モデルを効率的に...

LoRA PEFT Transformer ファインチューニング大規模言語モデル深層学習

Adapter / Prefix Tuning — 少数パラメータで大規模モデルを適応させる

2026年6月7日 Transformer

GPT-3が175Bパラメータを持つモデルとして登場したとき、研究者たちはあるジ...

Adapter NLP PEFT Prefix Tuning Transformer ファインチューニング転移学習

QLoRAの理論と実装 — 4bit量子化＋LoRAで大規模LLMを効率的にファインチューニング

2026年6月7日 Transformer

65Bパラメータのモデルを単一の48GB GPUでファインチューニングできる —...

LLM LoRA NF4 QLoRA ファインチューニング機械学習量子化

BERTのアーキテクチャと事前学習を解説

2026年3月15日 NLP

BERT（Bidirectional Encoder Representatio...

BERT MLM NLP NSP Transformer ファインチューニング事前学習

Instruction Tuningの理論と実装

2026年3月15日 NLP

ChatGPTやClaudeのようなLLMが自然な指示に従えるのは、Instru...

LLM Transformer ファインチューニング機械学習自然言語処理

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