RNN(Recurrent Neural Network)は1990年代の以外と古くから存在するニューラルネットワークの手法で、時系列予測や自然言語処理の多くのニューラルネットワークの手法の源流となっている手法です。 現 […]
深層学習で登場する、活性化関数(activation function)の式と実装、グラフを同時に掲載していきます。 辞書的な役割での用途を想定しています。 シグモイド関数 シグモイド関数の導関数 シグモイド関数の導関数 […]
｜カテゴリー：深層学習
VAE(Variational Auto Encoder, 変分オートエンコーダー)は、ニューラルネットワークと取り入れた、生成モデルのアルゴリズムです。 生成モデルと言っても、PCA(主成分分析)やSVD(特異値分解) […]