メトロポリス・ヘイスティングス法とは？MCMCの詳細釣り合いから実装まで図解でわかりやすく解説
コインを50回投げて20回表が出た、という観測から「このコインの表が出る確率 $...
累積分布関数（CDF）とは？確率密度関数との関係から逆変換法まで図解でわかりやすく解説
「日本人成人男性のうち、身長が 170 cm 以下の人は何パーセントいますか？」...
オシロスコープの原理 — 帯域幅・立ち上がり時間・プローブ・サンプリングを理解して正しく測る
オシロスコープの画面に映る波形を、私たちはつい「回路の中で起きている本物の電圧そ...
Temperature・Top-k・Top-pサンプリングを比較して理解する
大規模言語モデル（LLM）がテキストを生成する際、次のトークンの選び方によって出...
離散フーリエ変換（DFT）の理論と実装を解説
離散フーリエ変換（DFT: Discrete Fourier Transform...
ポアソン混合モデルの生成モデルからサンプリングする
ベイズモデルにおいては、あるモデルを考えるときに、生成モデル(generativ...
ガウス過程からランダムに関数をサンプリングする
ガウス過程(Gaussian Process)はよく、関数$\bm{f}$を出力...
ギブスサンプリングの仕組みをわかりやすく解説して実装する
ギブスサンプリング（Gibbs Sampling）は、MCMC（マルコフ連鎖モン...