グラフカーネルやグラフニューラルネットワーク(GNN)の論文を読んでいると、TUDatasetというワードが登場します。初めてこの言葉に遭遇した人は何のことやら、と思うかもしれませんが、TUDatasetはその名前にある […]
|カテゴリー:グラフニューラルネットワーク , データセット , 機械学習
近年深層学習で、GNN(Graph Neural Netork)やGCN(Graph Convolutional Netowork)がノード分類、グラフ識別などのグラフを用いたタスクで非常に高い精度を上げています。 しか […]
|カテゴリー:コンピュータサイエンス , データ構造 , 数学
NetworkXは、Pythonでグラフ構造の作成や各種アルゴリズムの操作、また可視化等を気軽にすることができます。 可視化では、Pythonのmatplotlibを利用できることや、内部はC, C++, fortran […]
|カテゴリー:Python , コンピュータサイエンス , データ構造
Coraデータセットは、論文の引用・被引用関係を集めたデータセットであり、機械学習や深層学習の論文で非常によく利用されています。 今回は、このCoraデータセットを準備し利用する方法について、簡潔でわかりやすくまとめてい […]
有向グラフ(Directed Graph)は、計算機科学の分野では頻出のグラフのデータ構造です。 有向グラフを用いることで、実世界のさまざまなオブジェクトやオブジェクト間の関係性を表現することができます。 身近な例では、 […]
|カテゴリー:コンピュータサイエンス , データ構造