混合ガウスモデル(Gaussian Mixture Model, GMM)は、教師なしの分類アルゴリズムであり、クラスタリングの手法の1つです。他のクラスタリングのアルゴリズムとしてk-meansがありますが、k-mea […]
PRMLの第9章に、EMアルゴリズムの適応対象として、混合ベルヌーイ分布(Bernoulli Mixture Models)を紹介しています。混合ベルヌーイ分布は、EMアルゴリズムを勉強する際に非常に有用な応用事例なので […]
k-means法は機械学習の参考書に掲載されているような基本的なクラスタリングのアルゴリズムです。 よく、教師なし学習の代表例としても教科書等で扱われることがあり、またk-meansのアルゴリズム自体が機械学習分野で登場 […]