株価の時系列データベースに「今より少しボラティリティが高くて、右肩上がりの銘柄」...

ポンプやバルブに指令を出すと、圧力・流量・水位といったセンサが応答する。上下水道...

高次元のデータから異常を見つけるとき、よくある手はまず次元を削減して低次元で密度...

工場のポンプ、サーバー群のCPU・メモリ、配水網の流量計。こうした設備は数十〜百...

時系列データにおける異常検知は、製造業の故障予知、金融の不正取引検出、サーバー監...

工場の製造ラインで、センサーの読み取り値がいつもと微妙に違う。クレジットカードの...

毎週月曜の朝、オフィスビルの電力使用量は跳ね上がります。これは異常でしょうか? ...

時系列の異常検知を学んでいると、ある事実に気づきます。代表的な深層学習ベースの手...

再構成ベースの異常検知には、本シリーズで何度も触れてきた共通の弱点がある。オート...

異常検知（Anomaly Detection）は、正常なパターンから逸脱したデー...