カテゴリカル分布に対するベイズ推定を数式と具体例でわかりやすく説明する
なんとなくベイズ推定の学習と推論を理解したものの、もう少し具体例とコードを動かし...
確率変数の条件付き独立について分かりやすく解説
確率変数の条件付き独立（conditional independence）につい...
ウィシャート分布の定義と性質をわかりやすく解説
ウィシャート分布（Wishart Distribution）は、多変量統計学やベ...
指数分布とは？平均や分散の導出や可視化で解説
指数分布(exponential distribution)について解説します。...
ニュートン法とは？アルゴリズムの仕組みをわかりやすく解説して実装する
ニュートン法（Newton's method）は、非線形方程式 $f(x) = ...
【時系列解析】自己共分散とは？定義とPythonでの実装で詳しく解説
自己共分散(Auto Covariance)は、時系列解析に登場する概念の1つで...
【Python】三角関数(sin, cos)のグラフを可視化する
三角関数は使っていますでしょうか。中学・高校数学だけでなく、フーリエ解析や信号処...
【Python】時系列分析で使えるデータセットまとめ（単変量・多変量）
時系列分析、やっていますでしょうか？時系列分析のテーマは幅広く、時系列予測や異常...
【時系列解析】多変量時系列データにおける相関と因果の違いを理解する
時系列解析をする上で、多変量の相関や因果関係を調べることで時系列データの予測に役...
【cmap】matplotlibのcolormapを使いこなす
matplotlibで綺麗な図を作りたい！！ データアナリストや研究者、エンジニ...