【機械学習】グラム行列(Gram Matrix)の定義や性質まとめ
カーネル法について学習すると必ず登場するグラム行列(Gram Matrix)につ...
ガウス過程からランダムに関数をサンプリングする
ガウス過程(Gaussian Process)はよく、関数$\bm{f}$を出力...
ガウス過程回帰を初めから分かりやすく解説
ガウス過程回帰について、本記事ではわかりやすく解説します。ガウス過程回帰はよく、...
グラフィカルモデルとは？確率変数の依存関係をグラフで表現する
グラフィカルモデルは、多変量の確率変数間の依存関係をグラフ構造で表現する手法です...
正定値行列とは？定義と性質をわかりやすく解説
機械学習や統計学を学んでいると、正定値行列（positive definite ...
随伴行列とエルミート行列をわかりやすく解説
実数の世界では対称行列が重要な役割を果たしますが、複素数を成分に持つ行列を扱う場...
決定係数(R二乗値)とは？回帰モデルの評価指標をわかりやすく解説
決定係数(coefficient of determination, $R^2$...
【機械学習】線形基底関数モデル(線形回帰モデル)を理解して実装する
線形基底関数モデルについて理解しているでしょうか？ このモデルは線形回帰モデルと...
ルンゲ=クッタ法を理解して実装する
常微分方程式（ODE）の数値解法として、ルンゲ=クッタ法（Runge-Kutta...
機械学習で頻出の微分の線型性の性質を解説
微分の線型性の性質を利用した数値計算は、$\sum$の形をした関数が多く登場する...