今回はMAP(maximum a posteriori)推定について解説していき...

ベイズ推定などを勉強すると、頻繁に登場することになる逆ガンマ分布。 今回は、逆ガ...

単位時間の間に発生する事象の平均回数を$\lambda$とした時、ポアソン分布を...

カテゴリカル分布は、ベルヌーイ分布を3次元以上に拡張した分布で、例えるなら、出る...

今回は、機械学習で非常によく用いられているベイズ手法による学習と予測の理論的背景...

ガンマ分布(Gamma distribution)は、正の実数 $\lambda...

ベータ分布は、値が0~1の間を取りうる確率分布で、機械学習や統計学の応用分野で非...

ポアソン分布(poisson distribution)は、時間的にランダムに発...

確率や条件付き確率(conditional probability)を勉強してい...

機械学習を勉強する上で、二項分布を学ぶことは非常に重要です。 二項分布はよくコイ...