確率変数$X$における確率分布を$p(x)$とした時、その確率変数のエントロピー...

ベルヌーイ分布(Bernoulli distribution)は0か1かの2値を...

確率変数の期待値には、基本的な性質がいくつかあります。 まず確率変数について軽く...

カルマンフィルタ や逐次ベイズ推定といった手法を用いる際、正規分布の事前分布と尤...

ガウス分布(Gaussian distribution)は、機械学習や統計で登場...

カルマンフィルタ 等のアルゴリズムでは、事後分布を事前分布と尤度で更新するような...

独立な2つの正規分布を足し合わせた時に、その確率変数も分布も正規分布になることを...

正規分布は、機械学習分野において、多くの確率モデルで前提となっている確率密度関数...

確率変数における期待値と分散は機械学習や統計学を学ぶ上で、最も基本的な概念である...

統計が機械学習を勉強する上で、まず最初に登場する難解な概念として、確率変数と確率...