確率・統計

なんとなくベイズ推定の学習と推論を理解したものの、もう少し具体例とコードを動かし...

統計学を学び始めると、十分統計量（Sufficient Statistics）と...

統計学において、標本と母集団の違いは最も基本的かつ重要な概念です。標本平均と母平...

ベイズ統計では事前分布を仮定する必要がありますが、パラメータについて事前知識がな...

観測データの背後に直接観測できない潜在変数(latent variable)を仮...

条件付きガウス分布は、多変量ガウス分布の重要な性質の1つです。ガウス過程回帰やカ...

機械学習や統計を学び始めると、パラメータ推定の方法として最小二乗法について学ぶと...

機械学習や統計学において、尤度関数と最尤推定法（Maximum Likeliho...

正規分布は非常に多くのシーンで、最適な確率分布として利用されています。今回は、正...

ギブスサンプリング（Gibbs Sampling）は、MCMC（マルコフ連鎖モン...